运维未来的发展方向是智能运维

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运维未来的发展方向是智能运维

运维未来的发展⽅向是智能运维

近年来运维技术飞速发展，运维团队⼤多建设好了各种系统，虚拟化、容器化、持续集成等等。但是如何有效的利⽤这些系统最终实现站点的⾼可⽤、⾼性能、⾼可扩展？随着智能化技术的发展，为了解决上述运维领域的问题，智能运维的呼声越来越⾼。

⽬前国内智能运维发展还处于⼀个探索阶段，要想尽快在智能运维领域有所突破，⾸先要主抓好监控系统和告警系统，并利⽤机器学习算法进⾏快速监控和排障。

这⾥和⼤家⼀起探讨下运维未来的发展⽅向。

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对当下国内运维领域现状的看法

简单来讲，⽬前国内运维界在⾃动化⽅⾯已经达到了⼀定的⽔平，就现阶段⽽⾔，⾃动化和监控两部分还是有⼀定距离。例如，你拿到了监控类的报警，可能不清楚⽴马去做哪⼀项⾃动化的部署。如果能把⾃动化和监控这两部分有机的结合起来，运维的⼯作会运转的更加顺利。

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移动端和微服务给运维⼯作带来的挑战

在 PC 端的时代，运维的很多⼯作受限于浏览器，运维⼈员拿不到⽤户端真实的数据。这种状况下，⼤家就会普遍采购⼀些第三⽅服务，尝试获取终端数据。⽽在移动端时期，我们都有⾃⼰的 IP，可以把⼀些采点的逻辑放在⾃⼰的 IP ⾥，然后获取到更准确、更真实的客户数据。相对于挑战来说，这其实是移动端带来的好处。

微服务的出现给运维⼯作带来⼀些难题。没有出现微服务之前，运维⼈员在⼀台或者两三台机器中就可以完成问题排查。出现微服务之后，这些问题可能拆到了好⼏⼗个分布式的地⽅，各⾃的输出，甚⾄启停会很⽅便，你有可能遇到在问题的时候混淆的情况。⽽解决这些⿇烦就是需要智能运维。

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在⼤数据时代，智能运维与数据之间、⾃动化运维之间有何关系

智能运维的理想状态就是把运维⼯作的三⼤部分：监控、管理和故障定位，利⽤⼀些机器学习算法的⽅法把它们有机结合起来。

在⼤数据时代，智能运维是基于⼤数据之上。⽬前看来，运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来，就不可避免的需要⽤到智能算法，⽽体现智能算法价值的⼀点就是：智能算法需要⼤

量的数据去做⽀撑。

⾃动化运维这⼏年处在⼀个良性发展的状态，包括像 Puppet 这种配置管理的⾃动化，像 Docker 这种部署的⾃动化。进⼀步的发展就是需要把这三部分融合起来。⽬前能够把这三部分融合起来的办法就是利⽤⼈⼯智能的⼿段，最后达到⼀种智能运维的状态。

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智能运维当下的状况及智能运维发展的预测

智能运维当下还是⼀个初步探索的阶段。想尽快在智能运维领域有所突破，更实际⼀点的办法就是主抓好监控系统和告警系统。传统的 IT 运维需要管理⼤量的告警，极⼤地分散了企业的注意⼒，消耗运维⼈员⼤量的时间和创新⼒。想办法能把⼀天收好⼏千封告警这种状况，⾼效地解决，把运维⼈员从纷繁复杂的告警和噪⾳中解脱出来。这是⼀个在众多办法中产⽣价值的第⼀步。

现在⽐较明确的是⼤家会朝着智能运维⽅向发展，并且智能运维的发展⼀定是⼀个长期演进的过程。

对于智能运维的发展预测：

第⼀步就是前⾯所说的，智能运维在告警系统上的价值。

第⼆步就是智能地去判断告警，⽽不是现在靠⼈⼒的经验去设定⼀个阈值。设定告警阈值是⼀项耗时耗⼒的⼯作，需要运维⼈员在充分了解业务的前提下才能进⾏，还得考虑业务是不是平稳发展状态，否则⼀两周改动⼀次，运维⼯程师绝对是要发疯的。

第三步是利⽤⼀些 NLP（⾃然语⾔处理），把故障报告、⽂本化的语⾔提炼出来去⾃动反馈到这个系统⾥。这⼀点可能是更遥远的⼀个设想，但是⽬前来看会是将来发展的⼀条道路。

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